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SmartDO

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SmartDO专注于实用的全局优化技术。不管是使用微分法(Gradient-Based NLP)或演化运算法(Genetic Algorithms),SmartDO的全局优化已被应用在许多CAE优化设计的工业实务上。 SmartDO基于领先全球的Response Smoothing Technology技术,允许用户使用微分法求得global optimum。微分法求得之解,更快速且更精确。除此之外,SmartDO可在微分法中,自动消除Meshing, Discretization,及其他数值噪声以及软件结合所产生之噪声。这在CAE优化设计的应用是极为重要的关键技术,SmartDO的Robust Genetic Algorithms,具有自发式决策函数计算(Adaptive Penalty Function),自动设定基因字符串排列(Automatic Schema Representation),自动计算族群大小及演化世代(Automatic Population and Generation Number Calculation),自动族群设计交换机率(Adaptive and Automatic Cross-Over Probability Calculation),绝对递减收敛(Absolute Descent),等独特技术,使得SmartDO的基因算法比其它软件具有更强的效率及收敛性。
  工程周期整合(Engineering Lifecycle Integration)
  SmartDO的Tc/Tk开放式架构,让用户可以使用SmartDO将所有的工程CAx(CAD、 CAE、CAM……)周期整合成一个完整不中断的流程系统。藉由整合系统的建立,可将设计过程的人为错误减到最低,并将设计流程参数化,自动化,进而优化。
  同时具有微分法(Gradient-Based)RCFDM,强力基因算法(Robust Genetic Algorithms)以及智能型质点散射(Smart Particle Swarm)
  SmartDO同时具有微分法(Gradient-Based NLP) RCFDM及演化运算法(Genetic Algorithms),且可两者交替或混合使用替或混合使用。
  演化运算法(Genetic Algorithms)可以用来解决一般微分法难以解决的问题。而微分法(Gradient-Based NLP)可更快求得更准确的最佳解。两者合并,使SmartDO成为实用且强大的CAE优化设计求解器。
  智能型质点散射(Smart Particle Swarm)采用了强力基因算法(The Robust Genetic Algorithms)以及微分法(Gradient-Based Approach)的特点,一方面以多个初始设计进行总域最佳值的搜寻,一方面质点间会互相交换迭代经验与历史,而质点间的新方向计算,则用半微分法 (Semi-Gradient)。
  尺寸,外形及拓朴同步优化(Concurrent Sizing,Shaping and Topology Optimization)
  由于SmartDO中的演化运算法(Genetic Algorithms),具有多样化的设计变量及稳定的算法,因此用户可以用SmartDO进行尺寸,外形及拓朴同步优化(Concurrent Sizing, Shaping and Topology Optimization)。
  尺寸,外形及拓朴同步优化(Concurrent Sizing, Shaping and Topology Optimization)问题,需要极大的运算量。而SmartDO中的智能型自发学习技术(Smart Heuristic Search Technology),始得SmartDO可从过去的计算历史中学习,尽可能避免不必要的运算,因而节省大量的运算时间。
  特别适用CAE应用,拥有众多成功案例
  由于开发过程的独特背景,SmartDO具有别的公司无法取代的特色:
  基于十余年精密CAE分析实战经验,特别适用于CAE优化设计应用具有众多与CAE结合之成功经验与实例,而非纸上谈兵由本公司强大之顾问团队所支持,直接切入关键应用 我们的客户,已经用成功地用SmartDO与许多CAE软件结合并得到突破性的结果,例如ADINA、ANSYS、 ABAQUS、 CFX、Fluent、SolidEdge……等。这些足以证明SmartDO的稳定性与多功能性。

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