SmartDO专注于实用的全局优化技术。不管是使用微分法(Gradient-Based NLP)或演化运算法(Genetic Algorithms)，SmartDO的全局优化已被应用在许多CAE优化设计的工业实务上。 SmartDO基于领先全球的Response Smoothing Technology技术，允许用户使用微分法求得global optimum。微分法求得之解，更快速且更精确。除此之外，SmartDO可在微分法中，自动消除Meshing, Discretization，及其他数值噪声以及软件结合所产生之噪声。这在CAE优化设计的应用是极为重要的关键技术，SmartDO的Robust Genetic Algorithms，具有自发式决策函数计算(Adaptive Penalty Function)，自动设定基因字符串排列(Automatic Schema Representation)，自动计算族群大小及演化世代(Automatic Population and Generation Number Calculation)，自动族群设计交换机率(Adaptive and Automatic Cross-Over Probability Calculation)，绝对递减收敛(Absolute Descent)，等独特技术，使得SmartDO的基因算法比其它软件具有更强的效率及收敛性。
工程周期整合(Engineering Lifecycle Integration)
SmartDO的Tc/Tk开放式架构，让用户可以使用SmartDO将所有的工程CAx(CAD、 CAE、CAM……)周期整合成一个完整不中断的流程系统。藉由整合系统的建立，可将设计过程的人为错误减到最低，并将设计流程参数化，自动化，进而优化。
同时具有微分法(Gradient-Based)RCFDM,强力基因算法(Robust Genetic Algorithms)以及智能型质点散射(Smart Particle Swarm)
SmartDO同时具有微分法(Gradient-Based NLP) RCFDM及演化运算法(Genetic Algorithms)，且可两者交替或混合使用替或混合使用。
演化运算法(Genetic Algorithms)可以用来解决一般微分法难以解决的问题。而微分法(Gradient-Based NLP)可更快求得更准确的最佳解。两者合并，使SmartDO成为实用且强大的CAE优化设计求解器。
智能型质点散射(Smart Particle Swarm)采用了强力基因算法(The Robust Genetic Algorithms)以及微分法(Gradient-Based Approach)的特点，一方面以多个初始设计进行总域最佳值的搜寻，一方面质点间会互相交换迭代经验与历史，而质点间的新方向计算，则用半微分法 (Semi-Gradient)。
尺寸，外形及拓朴同步优化(Concurrent Sizing，Shaping and Topology Optimization)
由于SmartDO中的演化运算法(Genetic Algorithms)，具有多样化的设计变量及稳定的算法,因此用户可以用SmartDO进行尺寸，外形及拓朴同步优化(Concurrent Sizing， Shaping and Topology Optimization)。
尺寸，外形及拓朴同步优化(Concurrent Sizing, Shaping and Topology Optimization)问题，需要极大的运算量。而SmartDO中的智能型自发学习技术(Smart Heuristic Search Technology)，始得SmartDO可从过去的计算历史中学习，尽可能避免不必要的运算，因而节省大量的运算时间。
特别适用CAE应用，拥有众多成功案例
由于开发过程的独特背景，SmartDO具有别的公司无法取代的特色：
基于十余年精密CAE分析实战经验，特别适用于CAE优化设计应用具有众多与CAE结合之成功经验与实例，而非纸上谈兵由本公司强大之顾问团队所支持，直接切入关键应用 我们的客户，已经用成功地用SmartDO与许多CAE软件结合并得到突破性的结果，例如ADINA、ANSYS、 ABAQUS、 CFX、Fluent、SolidEdge……等。这些足以证明SmartDO的稳定性与多功能性。
